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빅분기 실기강의 267관련 질문드립니다

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kyh6423
안녕하세요 선생님 빅분기 실기강의 교재267p에서 분류알리리즘을 knn으로 적용하셨는데 rpart로 하면 결과값에 차이가 있습니다. 이러한 경우 다분류 모형에는 knn이 성능이 좋다거나 하는게 있는지 궁금합니다.
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댓글

댓글 1개
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    emhu8640
    교수님

    안녕하십니까.

    이패스비즈 ADsP / 빅데이터분석기사 강사 김계철 입니다.

    문의하신 내용 답변드립니다.

    knn,rpart,램덤포레스트 모두 결과값에는 차이가 있습니다. 계량적 분류모형 평가지표 중 정확도 등 해당 평가지표가 다를수 있습니다. 그러나 빅분기 실기 검정 기준에 모든 알고리즘 결과는 모두 충족합니다.(만점)

    knn 추천이유는 로딩(실행)시간이 가장 빠릅니다. 빅분기 실기 환경에서도 10초 내외로 결과를 확인할 수 있습니다. 우리시험은 전체 코딩 시간이 40초 내외로 제한이 있습니다. 이런 이유로 knn 또는 rpart 추천드리는 이유입니다.

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