빅데이터분석기사 3유형 독립표본t.test(data-df, score~group, var.equal=FALSE, mu=0, alternative="less")라면

김계철 교수님, 빠른 답변 정말 고맙습니다.^^

 

제3유형 강의와 교재에서, 독립표본은 등분산성 검정(var.test)이 선행되어야 하고,

만약 등분산 검정이 기각(즉, 두집단의 분산이 서로 다름)되면 제목처럼  var.equal=FALSE 을 써야한다.

이렇게 해놓으면(=등분산성이 만족하지 않으면) 추가적인 코딩이 별도로 필요한 것이 아니라,

R 프로그램에서 스스로 수정해서 독립표본 t.test가 처리된다는 말씀이시죠?

 

 

 

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