완료
유OO 강사님 카이 제곱 검증과 F 분포 검증에 궁금 합니다.
- 과정명: quantative analysis
- 강사명: 유OO 강사님
카이 제곱 검증과 F분포 검증 문의 입니다.
한개의 모집단PA과 두개의 샘플 집단 SA와 SB를 가정하고,
PA에 대해 SA와 SB를 각각 카이제곱 검증을 하니 5% 유의 수준에서 not reject 이고,
이 SA와 SB를 F 분포 검증을 하니 5% 유의 수준 에서 reject이 가능할 수 있는지 궁금 합니다.
다시 기술하면..SA와 SB가 PA의 분포를 따르지만, 같은 모집단에서 추출한 SA와 SB의 분산이 서로 다를 수가 있는가 입니다.
그리고...카이 제곱 검증은 모분산에 대한 샘플 분산이 같은가 다른가를 보는 것이고,
F 분포 검증은 샘플 집단의 분산을 비교하는 것이라고 이해 했는데 올바르게 이해한 것인가요?
카이 제곱 검증에 대해 하나더 문의 드립니다...
Z 검증이나 T 검증은 모집단과 샘플 사이 등분산을 가정하고, 평균 값을 비교하는 것으로 기억 됩니다..
카이 제곱은 분산을 비교하던데....두 집단의 평균은 같다고 가정하고 비교 하는 건인가요?
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댓글
"카이 제곱 검증과 F분포 검증 문의"에 대해:
"같은 모집단에서 추출한 SA와 SB의 분산이 서로 다를 수가 있는가" ===> 모집단에서 표본이 추출되고 각 표본마다 표본분산이 있는데, "표본분산의 분산"은 있을 수 있으나, SA와 SB의 분산이라는게 뭔지 모르겠습니다.
"카이제곱 검증", "F 분포 검증"? 구체적으로 귀무가설과 대립가설을 알려주셔야 어떤 검정인지 압니다. 카이제곱과 F 분포는 검정통계량으로 이용될 뿐 이지 검정을 특정하는 것은 아닙니다.
"카이 제곱 검증은 모분산에 대한 샘플 분산이 같은가 다른가를 보는 것이고" ==> 틀립니다.
"F 분포 검증은 샘플 집단의 분산을 비교하는 것" ==> 틀립니다.
"Z 검증이나 T 검증은 모집단과 샘플 사이 등분산을 가정하고, 평균 값을 비교하는 것" ==> 등분산일수도 있도 아닐 수도 있습니다.
"카이 제곱은 분산을 비교하던데....두 집단의 평균은 같다고 가정" ==> 평균이 같다고 가정하지 않습니다.
아마 여러 개념이 뒤섞여져 있는 듯합니다.
귀무가설 마다 이 가설의 의미를 정확히 이해하고 검정통계량을 이해하는 것이 바람직합니다.
이상입니다.
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