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1. 1과목 32쪽 유의수준 알파 질문
- 과정명: 1. 1과목 32쪽 유의수준 알파 질문
- 강사명: 김경진 강사님
1. 32쪽에서 유의수준 이 나오는데 이 유의수준 알파(1종오류) 랑 관찰된 유의수준 p값 이 있는데,
이 둘은 어느 점에서 다른 개념단어 인가요??
유의수준 알파는 알파를 범할 확률 이고.
관찰된 유의수준 p값은 유의수준 알파를 범할 확률 이라서
관찰된 유의수준 p 값을 일종의 2번하는 확률값 그런건가요?
2. 32쪽에서 유의수준 알파가 제2종오류 보다 더 크리티컬 하다 라고 말씀해주시고 예제도 그렇게 해주셨는데.
다시 마지막으로 설명해주실 때는 제2종 오류 베타가 더 크리티컬하다 라고 말씀해주셨어요.
마지막으로 설명해주실 때 설명이 잘못 말씀 하신 것이고, 아무튼 유의수준 알파가 가장 크리티컬 한 것이고,
제2종오류 베타가 그나마 덜 크티리컬하다 라는 게 맞는 설명이신거죠???
3. p값이 유의수준 알파보다 작다면 해당 유의수준에서 귀무가설이 기각이
가능하다는데, 여기서 해당 유의수준에서 ~ 라는 의미가 뭔가요?...ㅠㅠ
4. p값이
p값이 유의수준 알파보다 작다면 해당 유의수준에서 귀무가설이 기각이
가능하다고도 말씀해주시고,
p값이
p값이 유의수준 알파보다 크면 해당 유의수준에서 귀무가설이 기각이
가능하다고도 말씀해주셨는데, 이 뒷부분이 잘못 설명해주신거죠??
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댓글
1. 유의 수준은 신뢰구간 설정한 것의 확률값이고, p값은 실제 관측치가 가진 확률값입니다.
예를 들어 95% 단측 검정인 경우 95%에 해당 하는 z값이 부터 오른쪽 무한대까지의 값이 5%라는 것인데
가설검정에서 통계값을 계산한 값이 1.7이고 그 값부터 오른쪽 무한대의 값이 p값입니다.
정규분포 그래프를 그려놓고 보시면 p값과 알파값의 차이가 있을 것입니다.
그림으로 설명드리면 더 잘 이해가 되실텐데, 혹시 위에 설명으로 이해가 잘 안되면 다시 질문 부탁드립니다.
알파나 p값 모두 내가 생각하는 모수가 그 신뢰구간 밖에 있을 가능성으로 이해하시면 될 것 같습니다. (엄밀히따지면 가능성은 아닌데, 이해를 쉽게 하는 목적상 가능성으로 표현한 것입니다.)
강사님은 아니지만 국제frm 준비생으로 복습 겸 댓글 달아봅니다.
1. p-vaule와 significance level(= 즉 알파)는 둘 다 확률개념 입니다.
p-value는 검정 통계량에 대한 확률이라고 생각하면 되고 알파는 임계값[가설검정 decision rule의 신뢰구간에서 쓰는 critical value(임계값)을 의미합니다]에 대한 확률이라고 생각하면 됩니다.
그래서 p-value > 알파이면 귀무가설 채택이고 p-value < 알파이면 귀무가설 기각입니다.
2. 유의수준 = 알파는 내가 가설검정하는데 있어 감안할 예외(오류)를 말합니다. 즉 type 1 error이구요 이는 실제가설이 참이나 기각할 오류를 말합니다. type 2 error는 실제가설이 거짓이나 채택할 오류를 말합니다. 위험관리에서는 우연적으로 기각되는 type 1 error보단 모형 자체가 틀린 type 2 error를 더 크리티컬한 문제로 여깁니다.
회원님의 질의 내용이 접수되었습니다.
담당 교수님께 전달이 되었으며 답변이 오는대로 알려드리겠습니다.
감사합니다. :)
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