답변함
Part 1 Quantitative Analysis 학습질의
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과정명: FRM Part 1
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강사명: 유극렬 강사님
안녕하세요,
지난번에 문의드린 질문 중에 아직 이해가 가지 않는 부분이 있어서 다시 질문 남깁니다.
p.144 module quiz 20.2 중 question 2 중 선지 b가 이해가 가지 않습니다. 강사님께서 b는 옳은 설명이라고 하셨는데 high variance error이면 validation data를 설명하는데 오류가 크기 때문에 R^2 of a regression이 low해야하는 것 아닌가요?
감사합니다!
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댓글
저도 같은 문제가 궁금합니다. 그리고 해당 문제의 D. General-to-specific model is one approach to resolve the bias-variance tradeoff. 선지는 맞는 것인지요?
질문에 감사드립니다.
기계학습에서 sample은 training sample, validation sample, test sample로 나뉩니다.
R^2를 validation data의 R^2로 오해한 듯 합니다.
R^2는 training sample에 대한 얘기 입니다. R^2가 지나치게 높다는 것은 training sample에서 모형이 아주 잘 맞는다는 얘기입니다.
이상입니다.
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