답변함 딥러닝 모델 설계 시 파라미터 huhangel 2026년 03월 24일 10:08 공유 딥러닝 모델 설계시 지문에 명시되지 않은 파라미터를 입력해야하는지 여부validation data라던지verbose = 1 라던지restore best weight true 값 등지문에서 말하지 않은 것도 필수로 입력해야하나요?실제 시험볼 때 저게 헷갈렸어요. 0 댓글 댓글 1개 정렬 기준 날짜 투표수 rladydwo135 2026년 03월 30일 02:03 안녕하세요 질의주셔서 감사합니다.시험에서는 기본적으로 지문에 명시된 사항을 기준으로 작성하는 것이 원칙입니다.따라서 딥러닝 모델 설계 시에도 문제에서 요구하거나 명시된 파라미터만 작성하시면 됩니다.예를 들어 validation_data, verbose, restore_best_weights와 같은 옵션들은모델 성능 향상이나 학습 편의를 위해 실무에서 자주 사용되지만,문제에서 별도로 요구하지 않았다면 필수로 입력할 필요는 없습니다.시험에서는 불필요한 파라미터를 추가하기보다는,지문에서 요구한 내용에 정확하게 맞춰 작성하는 것이 가장 안전한 방법입니다. 0 댓글을 남기려면 로그인하세요. 원하는 것을 찾지 못하셨나요? 질문하기
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안녕하세요 질의주셔서 감사합니다.
시험에서는 기본적으로 지문에 명시된 사항을 기준으로 작성하는 것이 원칙입니다.
따라서 딥러닝 모델 설계 시에도 문제에서 요구하거나 명시된 파라미터만 작성하시면 됩니다.
예를 들어 validation_data, verbose, restore_best_weights와 같은 옵션들은
모델 성능 향상이나 학습 편의를 위해 실무에서 자주 사용되지만,
문제에서 별도로 요구하지 않았다면 필수로 입력할 필요는 없습니다.
시험에서는 불필요한 파라미터를 추가하기보다는,
지문에서 요구한 내용에 정확하게 맞춰 작성하는 것이 가장 안전한 방법입니다.
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