답변함
이패스 AI 능력시험 ASSOCIATE 실전 모의고사 10 - 1회 중고차 가격 예측 AI 모델 개발
안녕하십니까
업무에 노고가 많으십니다
train_test_split에서 X에서는 ["price_krw"] 를 제외하였기에 입력된 feature는 17개입니다
car_numeric 에 있는 feature는 18개가 맞지만,
모델링을 할 때는 17개의 feature로 학습 완료했기에
np.array 갯수 18개인 탓으로 에러가 발생합니다
그렇다면 14번에 주어진 np.array 갯수가 1개 더 적어야 하는게 아닐까 싶어 문의드립니다
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댓글
안녕하세요, 질의 주셔서 감사합니다.
문의주신 내용 확인 결과, 말씀해주신 사항이 맞습니다.
train_test_split 과정에서 X에서는 price_krw를 제외하여 실제 모델 학습에는 17개의 feature가 사용되었으나, 문제 14번에서 제시된 np.array는 해당 feature를 포함한 18개의 값으로 구성되어 있어 입력 차원 불일치로 에러가 발생한 상황입니다.
따라서 해당 문항은 구성상 오류가 있었던 것이 맞으며, 지적해주신 것처럼 np.array의 feature 개수가 하나 적게 제시되는 것이 올바른 형태입니다.
해당 부분은 현재 수정이 완료되었으며, 최신으로 배포된 파일에서는 17개 feature 기준에 맞도록 반영되어 있습니다.
혼선을 드린 점 양해 부탁드리며, 정확한 지적 감사드립니다.
빠른 피드백 감사드립니다 강사님
한 가지 건의드리고 싶은 게 있습니다
2026년 10회 모의고사에서 발견된 문제 오류에 대해
수정안을 워드 파일로 정리하여 전체 공개 게시판에 업로드하는 방안을
고려해주셨으면 합니다
강사님 혼란을 드려 죄송합니다
3회차 반복 할 때, feature갯수가 18개가 맞음을 확인하였습니다
따라서 본 건에 대한 의문은 무시 부탁드리겠습니다
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