이패스 AI 능력시험 AICE 실전모의고사 - Test 9회 (9번)(14번)
안녕하십니까
<최종 질문>
1)2026년 9회 모의고사- 09번 문제는 어느 것을 기준으로 따라가야 하는 건지 알고 싶습니다
2) 2026년 9회 모의고사- 14번 (pg.223) 이거는 어느 np.array로 모델링을 학습시켜서 결과를 도출해야하는지 모르겠습니다
<세부내용>
2026년 9회 모의고사- 09번 문제 (pg.220)
훈련데이터를 (X_train[num_scaling_cols]) fit_transform을 사용해라
검증데이터를 (X_valid[num_scaling_cols]).transform 을 사용해라고 적혀있습니다
(2026년 9회 모의고사-9번 답지(pg.228)
교재에 적힌 동일한 9번 문항에 대해서는 X_train과 X_valid를 분리해서 훈련데이터,검증데이터에 넣은 것으로 확인됩니다. 따로 num_scaling_cols에 대해서 스케일링을 적지 않은 것으로 확인됩니다
저는 문항 9번에 있는대로 진행을 하였는데, 그 결과 14번에서 np.array갯수가 맞지 않아 에러가 났습니다 교재에 있는 대로 진행을 할 시 X_train_scaled의 컬럼은 총 12개.
스케일링을 한 거는 num_cols에 국한해서 7개
스케일링 feature의 갯수가 달라서(?) 마지막 14번에서도 오류가 뜹니다
2026년 9회 모의고사- 14번 (pg.223)
이패스 공식사이트에서 기준, 데이타 파일에 기재된 np.array 에 기재된 숫자
이패스 2026년 교재 기재된 np.array 숫자가 다릅니다.
ex)np.array([[0.02424134,0.99421460.84412989 ……..]])
교재에 숫자는 굉장히 복잡한 소수점 자리들로 구성되어있고, 이패스 공식 사이트에서 받은 데이터의 것은 다소 간단한 정수형태의 숫자로 배열되어있습니다
혹시나 싶어 두 개를 변경해가면 모델링을 시켰을 때는 에러가 발생하였습니다
<9번>
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댓글
안녕하세요, 질의주셔서 감사합니다.
최종 질문 주신 내용에 대해 답변드립니다.
1) 2026년 9회 모의고사 09번 문제
해당 부분은 데이터가 잘못 전달되어 이전 파일로 올라간 것으로 보입니다.
이 부분은 다시 확인하여 빠르게 새로운 파일로 전달드리도록 하겠습니다.
따라서 09번 문제는 새롭게 드리는 파일의 정답을 기준으로 참고해주시면 됩니다.
혼란을 드리게 되어 죄송합니다.
2) 2026년 9회 모의고사 14번 (pg.223)
이 부분 역시 동일하게 기존에 전달된 데이터 파일 기준으로 보면 혼동이 생길 수 있는 상태입니다.
해당 내용도 다시 확인 후 새로운 파일로 정리해서 전달드리도록 하겠습니다.
즉, 14번 문제에서 어떤 np.array를 기준으로 모델 학습을 진행해야 하는지도 수정된 파일 기준으로 다시 보시면 됩니다.
책에 적혀져 있는 소수값이 예측할 데이터가 맞습니다.
다시 한 번 헷갈리게 해드려 죄송합니다.
혹시 새롭게 업데이트 되는 파일은 어디서 확인가능한지 경로를
알려주실 수 있을까요?
금일 epass 측으로 전달했으며, 빠른 시일 내로 변경되면 공지사항에 올려둘 예정입니다.
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