이 코드는 마력이 150 미만이고 연비도 50 이하인 행만 남기겠다는 의미입니다. 그래서 원래는 삭제하면 안 되는 정상 데이터까지 같이 제외됩니다. 예를 들어 마력은 160이지만 연비가 40인 행이나, 마력은 120이지만 연비가 60인 행은 문제 조건상 이상치가 아니므로 남아야 하지만, 위 조건에서는 제거됩니다.
그래서 답지 기준으로는 shape가 403개가 나오고, 작성하신 조건으로는 더 많은 행이 제거되어 329개가 나온 것입니다.
따라서 답지와 동일한 결과를 필터링 방식으로 작성하려면 아래와 같이 전체 조건에 ~를 붙여야 합니다.
댓글
안녕하세요 질의주셔서 감사합니다.
작성하신 코드는 다음과 같습니다.
del_df = del_df[(del_df['마력'] < 150) & (del_df['연비'] <= 50)]
이 코드는 마력이 150 미만이고 연비도 50 이하인 행만 남기겠다는 의미입니다. 그래서 원래는 삭제하면 안 되는 정상 데이터까지 같이 제외됩니다. 예를 들어 마력은 160이지만 연비가 40인 행이나, 마력은 120이지만 연비가 60인 행은 문제 조건상 이상치가 아니므로 남아야 하지만, 위 조건에서는 제거됩니다.
그래서 답지 기준으로는 shape가 403개가 나오고, 작성하신 조건으로는 더 많은 행이 제거되어 329개가 나온 것입니다.
따라서 답지와 동일한 결과를 필터링 방식으로 작성하려면 아래와 같이 전체 조건에 ~를 붙여야 합니다.
del_df = del_df[~((del_df['마력'] >= 150) & (del_df['연비'] > 50))]
또는 같은 의미로 아래처럼 작성할 수 있습니다.
del_df = del_df[(del_df['마력'] < 150) | (del_df['연비'] <= 50)]
즉, 제거 조건이 A & B라면 남기는 조건은 ~(A & B)이고, 이는 ~A | ~B와 같습니다.
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