사회조사분석사 2급 실기 P.416, 418 질문있습니다!

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  dormir78

  2026년 07월 29일 09:35

  안녕하세요. 열공하고 계시네요. 
  질문에 하나씩 답변드립니다.

   

  1. P.416 표의 '백분율'은 '퍼센트'와 '유효 퍼센트' 중 무엇을 봐야 하나요?

   - 결론: '유효 퍼센트'를 작성하시는 것이 맞습니다.

   - SPSS 출력결과표에서 '퍼센트(Percent)'는 결측값(Missing value)까지 포함한 전체 케이스 대상의 비율이고, '유효 퍼센트(Valid Percent)'는 결측값을 제외한 실제 응답자만을 대상으로 한 비율입니다.

   - 사회조사분석사 실기 시험에서는 별도의 언급이 없는 한 결측값을 제외한 '유효 분석 대상'을 기준으로 비율을 산출합니다.

   - 따라서 문제의 표 헤더에 단순 '백분율' 또는 '비중(%)'이라고 적혀 있더라도, SPSS 출력결과의 '유효 퍼센트' 수치를 기입하시면 됩니다.

   

  2. P.418 남부권 빈도(128 vs 129) 및 검정통계량 차이 해결 방법

   - 원인: 변수 리코딩(다른 변수로 코딩변경) 시 조건 설정 누락 또는 '이산형 결측값' 처리 오류

   - "권역에 결측값이 뜨고, 건축 경과년도에 시스템 결측이 뜬다"고 말씀해 주신 부분이 원인으로 보입니다. 수치가 미세하게 차이나는 원인을 체크해 보세요.

  1. [다른 변수로 코딩변경] 시 '기타 모든 값 = 시스템 결측값(System-missing)' 지정 여부

  • 범주를 재분류(N_REGION 또는 P_BYEAR 생성)할 때, 지정한 값(1, 2, 3 등) 외에 원래 데이터에 있던 결측값(9 또는 99 등)이나 무응답이 새로 생성된 변수에서 정상 값으로 포함되었을 가능성이 있습니다.
  • 해결책: [다른 변수로 코딩변경] -> [기존값 및 새로운 값] 창에서, 지정 범위 외의 값들에 대해 기타모든값을 시스템결측값(system-missing)으로 설정해 주셔야 합니다.

  2. 원본 변수의 결측값(9) 지정 타이밍

  • 변수보기(Variable View) 탭에서 원본 변수(REGION 등)의 [결측값]란에 9를 지정하기 전에 코딩변경을 먼저 수행했는지 확인해 보세요.
  • 원본 변수에 결측값 지정이 안 된 상태에서 변수를 재분류하면, 9라는 값이 결측이 아닌 '정상적인 숫자 9'로 인식되어 새 변수에 포함되어 버립니다.

  3. 건축연도 조건식 확인 (미만 / 이상 조건)

  • P.418 문제 5의 범주 조건을 다시 확인해 보세요.
    • 5년 미만 (2020 ~ 2022)
    • 5년 이상 10년 미만 (2015 ~ 2019)
    • 10년 이상 15년 미만 (2010 ~ 2014)
    • 15년 이상 (2009 이전)
  • 연도 경계값($2020, 2015, 2010$ 등)이 이상/초과/미만/이하 조건에서 1년씩 엇갈리거나 누락되면 정확히 1~2개의 케이스가 다른 범주로 넘어가거나 결측 처리되어 빈도수가 128 vs 129처럼 오차가 발생합니다.

  감사합니다.

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  kakao_4757647363

  2026년 07월 31일 03:18

  쌤 이거 p_byear범위 지정을
  2020~2022가 아니고, 답지에 적혀있는대로 다음값에서 최고값까지 ‘2020’으로 지정하니까 제대로 된 값이 추출되었습니다. 
  문제에는 2020~2022로 되어있기도 하고, 데이터값에도 2023이후의 데이터는 없는데 
  답지대로 범위를 지정하는 게 안전할까요?

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