답변함 문제 오류 발생 kjh2927 2026년 10월 27일 08:30 공유 원-핫 인코딩시 발생하는 오류 입니다. 발생원인과 해결방법을 설명해 주세요!강의시 코드 실행을 하셨다면 이런 오류는 스크린이 되어야 한다고 생각하는데요. 이런 종류의 오류가 너무 많이 발생합니다. 0 댓글 댓글 4개 정렬 기준 날짜 투표수 emhu8640 2026년 10월 27일 08:47 교수님 안녕하세요 질의하신 코딩에 대한 답변입니다.문의하신 내용은 코딩에 문제가 있는것이 아니예요 설명을 드립니다.오류 이유는 다음과 같습니다.1. 이 코드는 brand 같은 컬럼을 없애고 새 컬럼으로 바꿉니다get_dummies를 실행하면 brand 컬럼은 사라지고 brand_audi, brand_bmw 같은 새 컬럼이 생깁니다.2. 바뀐 결과를 같은 이름 x_test에 다시 저장합니다그래서 실행이 끝나면 x_test 안에는 brand 컬럼이 더 이상 없습니다.3. 같은 셀을 한 번 더 실행했습니다주피터는 셀을 다시 실행해도 처음 데이터로 돌아가지 않습니다. 이미 바뀐 x_test를 가지고 다시 실행합니다.--→ 동일한 코드셀 내용을 두번 실행헀을 때 발생하는 현상입니다. 해결방법상단 메뉴에서 Kernel → Restart & Run All을 누르세요. 처음부터 다시 실행되어 정상 동작합니다.학습자료에서 전체 도서의 파이썬 코딩이 있습니다. 필요하시면 말씀하세요 보내드릴께요! 0 kjh2927 2026년 10월 28일 05:30 Run all cells 실행으로 일단 에러는 해결은 되었습니다.파이썬 코딩의 문제가 아니라. 강사님의 동영상 강의를 따라 그 대로 하고 있는데 에러가 생기니까.. 구글에 확인해봐도 코드에는 문제가 없는것으로 보이고 하니까 당황스러웠습니다. 추가로 한 가지 더 질의를 드리면 Lable vs OneHot 인코딩의 실제 시험에서 사용상 차이나 주의할 내용에 대해서 설명 부탁드립니다.전체 도서의 파이썬 코딩도 부탁드립니다.감사합니다. 0 kjh2927 2026년 10월 28일 05:57 다시 확인해보니까 문제가 해결되지 않았네요. Restart kernel and Run all~ 실행해도 여전히 에러 메세지가 출력되네요???결국 이렇게 x_test 인코딩 및 model 변수 제거 코드를 blocking을 하니까 정상적으로 실행이 되네요!!즉, x_train에서 인코딩된 규칙을 x_test와 reindex~ 코드로 일치 시키기만 하면 되는거 아닌가요???설명부탁드립니다!! 0 emhu8640 2026년 10월 28일 10:53 교수님 네, 맞게 하셨습니다. 결과도 정상입니다. get_dummies로 범주형 열을 더미 변수로 바꾼 뒤, reindex(columns=x_train.columns, fill_value=0)로 열 구성과 순서를 x_train과 같게 맞추는 방법이 맞습니다. model 열은 x_train에 없어서 reindex 과정에서 자동으로 빠집니다. 그래서 drop 줄은 없어도 됩니다. 0 댓글을 남기려면 로그인하세요. 원하는 것을 찾지 못하셨나요? 질문하기
댓글
안녕하세요 질의하신 코딩에 대한 답변입니다.
문의하신 내용은 코딩에 문제가 있는것이 아니예요 설명을 드립니다.
오류 이유는 다음과 같습니다.
1. 이 코드는 brand 같은 컬럼을 없애고 새 컬럼으로 바꿉니다
get_dummies를 실행하면 brand 컬럼은 사라지고 brand_audi, brand_bmw 같은 새 컬럼이 생깁니다.2. 바뀐 결과를 같은 이름 x_test에 다시 저장합니다
그래서 실행이 끝나면 x_test 안에는 brand 컬럼이 더 이상 없습니다.
3. 같은 셀을 한 번 더 실행했습니다
주피터는 셀을 다시 실행해도 처음 데이터로 돌아가지 않습니다. 이미 바뀐 x_test를 가지고 다시 실행합니다.
--→ 동일한 코드셀 내용을 두번 실행헀을 때 발생하는 현상입니다.
해결방법
상단 메뉴에서 Kernel → Restart & Run All을 누르세요. 처음부터 다시 실행되어 정상 동작합니다.
학습자료에서 전체 도서의 파이썬 코딩이 있습니다. 필요하시면 말씀하세요 보내드릴께요!
Run all cells 실행으로 일단 에러는 해결은 되었습니다.파이썬 코딩의 문제가 아니라. 강사님의 동영상 강의를 따라 그 대로 하고 있는데 에러가 생기니까.. 구글에 확인해봐도 코드에는 문제가 없는것으로 보이고 하니까 당황스러웠습니다. 추가로 한 가지 더 질의를 드리면 Lable vs OneHot 인코딩의 실제 시험에서 사용상 차이나 주의할 내용에 대해서 설명 부탁드립니다.
전체 도서의 파이썬 코딩도 부탁드립니다.
감사합니다.
다시 확인해보니까 문제가 해결되지 않았네요.
Restart kernel and Run all~ 실행해도 여전히 에러 메세지가 출력되네요???
결국 이렇게 x_test 인코딩 및 model 변수 제거 코드를 blocking을 하니까 정상적으로 실행이 되네요!!
즉, x_train에서 인코딩된 규칙을 x_test와 reindex~ 코드로 일치 시키기만 하면 되는거 아닌가요???
설명부탁드립니다!!
네, 맞게 하셨습니다. 결과도 정상입니다.
get_dummies로 범주형 열을 더미 변수로 바꾼 뒤,reindex(columns=x_train.columns, fill_value=0)로 열 구성과 순서를 x_train과 같게 맞추는 방법이 맞습니다.model열은 x_train에 없어서 reindex 과정에서 자동으로 빠집니다. 그래서 drop 줄은 없어도 됩니다.댓글을 남기려면 로그인하세요.